示例项目

多方法模型 (Multi Methods)

6 个项目

CB-SEM PLS-SEM GSCA

美国顾客满意度指数 (ACSI) 模型

基于 Morgeson 等 (2023) 的 ACSI 数据集，支持 CB-SEM、PLS-SEM、PLSc-SEM、GSCA 和总分回归分析。

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CB-SEM PLS-SEM GSCA

欧洲顾客满意度指数 (ECSI) 模型

基于法国手机行业数据 (250 个观测值），自 Tenenhaus 等(2005) 的经典 PLS 路径建模案例。

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CB-SEM PLS-SEM GSCA

员工保留模型

基于 Hair 等 (2018) 的多元数据分析教材，使用 HBAT 数据 (400 个观测值） 进行模型估计。

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CB-SEM PLS-SEM GSCA

技术接受模型 (TAM)

基于沙特阿拉伯数据 (1,190 个观测值），自 Davis 等(1989) 提出的经的 TAM 模型。

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CB-SEM PLS-SEM GSCA

整合型技术接受与使用理论 (UTAUT) 模型

基于沙特阿拉伯数据 (722 个观测值），由 Venkatesh 等(2003) 提出的 UTAUT 模型。

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CB-SEM PLS-SEM GSCA

组织认同模型

基于美国数据 (305 个观测值），自 Bergami & Bagozzi (2000) 的组织认同研究。

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PLS-SEM

3 个项目

PLS-SEM

企业声誉模型

基于德国手机行业数据 (344 个观测值），Hair 等 PLS-SEM 入门教材的核心案例。

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PLS-SEM 高阶模型 中介/调节

组织认同模型变体 (PLS)

包含内生性 (Gaussian copulas)、高阶模型、中介、调节中介、调节和非线性等多种模型变体。

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WPLS

加权 PLS (WPLS) 方法

将抽样权重纳入 PLS 路径建模估计过程，提高调查研究结果的代表性和可推广性。

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回归分析 (Regression)

5 个项目

线性回归

线性回归分析

包含两个回归分析示例，分别自 Sarstedt & Mooi (2019) 和 Hair 等 (2018) 教材。

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Gaussian Copula 内生性

高斯 Copula 回归模型

使用高斯 Copula 方法识别和处理回归模型中的内生性问题，含模拟数据和实证案例。

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逻辑回归

逻辑回归

包含两个逻辑回归示例：工业品客户满意度模型 (281 个观测值） 和 Hair 等 (2018) 教材案例。

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NCA 必要条件分析

NCA 与 企业声誉模型

基于企业声誉模型 (344 个观测值） 的必要条件分析 (NCA) 示例。

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NCA 扩展 TAM

NCA 与 扩展 TAM 模型

基于扩展技术接受模型 (174 个观测值） 的 NCA 示例，自 Richter 等 (2020)。

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路径分析与 PROCESS

1 个项目

路径分析 PROCESS

路径分析与 PROCESS

包含两个路径分析与 PROCESS 示例模型，使用人工生成的数据 (420 个观测值）。

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CB-SEM / CFA

4 个项目

CB-SEM

协方差结构方程模型 (CB-SEM)

来自 IBM SPSS Amos、Byrne、LISREL、Kline、lavaan、Mplus 等多本经典教材的 CB-SEM 案例合集。

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CFA

验证性因子分析 (CFA)

来自多本经典 SEM 教材的 CFA 案例，包含一阶和二阶因子模型，以及增长模型。

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CB-SEM 多群组分析

CB-SEM 多群组分析 (MGA)

基于 IBM SPSS Amos、Hair 等教材和 lavaan 的多群组分析与调节分析示例。

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LGM

潜在增长模型 (LGM)

基于 lavaan 的潜在增长模型示例，演示 SmartPLS 的 CB-SEM 实现与已有案例一致的结果。

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广义结构化成分分析 (GSCA)

2 个项目

GSCA

工作满意度模型

基于 Hwang 和 (2024) 的工作满意度 GSCA 模型，数据包含 1,212 个观测值。

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GSCA 高阶模型 中介/调节

组织认同模型变体 (GSCA)

包含内生性 (Gaussian copulas)、高阶模型、中介、调节中介、调节和非线性等 GSCA 模型变体。

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