入门教程

选择 SmartPLS 工作空间

首次打开 SmartPLS 时，系统会提示您选择一个工作空间文件夹。该文件夹将作为存储所有 SmartPLS 项目的默认位置。

请选择一个您方便访问的工作空间文件夹，因为每次使用 SmartPLS 项目时都需要访问该文件夹。工作空间文件夹可以位于本地硬盘上，也可以是云端存储的文件夹（如 Google Drive 或 Dropbox），这在您需要从多个设备或不同位置访问项目时非常有用。

如果您有需要迁移到新工作空间的现有项目（例如 SmartPLS 3 的项目），请参阅项目迁移指南。

创建您的第一个项目

基本界面导航概念

SmartPLS 4 的界面分为两个主要部分。

菜单和工具栏

主菜单和主工具栏旨在提供对最重要功能的便捷访问。

工具栏提供的操作和颜色会根据您当前的上下文而变化。

工作区

工作区分为左侧的导航区域和右侧的详细信息区域。它有助于您浏览和理解项目、数据、模型和结果。根据当前上下文，此区域可以呈现不同的形式，包括：

1. 项目视图：左侧显示项目和文件，右侧提供有用信息以及导入示例项目的链接。
2. 数据视图：左侧显示导航，右侧显示数据文件信息。
3. 建模视图：左侧显示指标，右侧提供修改模型和查看结果的工具。
4. 报告视图：左侧显示报告导航，右侧显示结果。
5. 报告对比视图：允许同时显示两个不同的报告。

创建项目

要在 SmartPLS 中创建新项目，请按照以下步骤操作：

1. 从主菜单中选择 文件，然后选择 新建项目。或者，点击工具栏中的"新建项目"按钮。
2. 将弹出一个对话框，允许您为新项目命名。选择一个描述性且有意义的名称，例如"我的第一个回归分析"。
3. 点击 创建。新项目将出现在左侧的工作空间浏览器中。

下一步

恭喜您创建了第一个项目！接下来，您应该继续导入您的第一个数据文件。

导入数据文件

SmartPLS 4 支持导入原始数据和协方差/相关矩阵格式的数据文件。

支持的文件类型

SmartPLS 支持以下格式的数据文件导入：

• 逗号分隔值文件 (.csv)
• 文本文件 (.txt)，可使用制表符分隔每行的数据点
• SPSS 文件 (.sav)
• Excel 文件 (.xls, .xlsx)

要导入数据集，请选择一个项目，然后在右键菜单中选择 导入数据文件。找到数据文件并点击 打开。弹出的对话框允许您准确描述您的数据。

请确保正确设置量表类型、最小/最大值，并标记缺失值。

您可以随时重新访问已导入文件的设置对话框来调整设置，例如重命名或删除指标。

数据文件格式要求

关于数据文件的正确格式，请参考包含所有可接受格式的 Excel 示例文件。根据您的数据文件包含原始数据还是协方差/相关矩阵，可能需要特定的格式要求和额外的列。

原始数据

SmartPLS 使用第一行的信息作为指标名称。请在第一行选择独特且合适的指标名称。

协方差矩阵文件

需要额外的算术均值 (#mean) 和样本量 (#cases) 列。

协方差矩阵文件 (AMOS 格式)

请参考官方 AMOS 格式说明。SmartPLS 4 支持此格式。

相关矩阵文件

需要额外的算术均值 (#mean)、标准差 (#stddev) 和样本量 (#cases) 列。

相关矩阵文件 (AMOS 格式)

请参考官方 AMOS 格式说明。SmartPLS 4 支持此格式。

您的第一个 PLS 路径模型

要创建您的第一个 PLS 路径模型，请按照以下步骤操作：

1. 在项目列表中选择您的项目。
2. 在主工具栏中选择 PLS-SEM。这将弹出一个对话框。
3. 在对话框中为模型文件命名（例如"我的第一个 SmartPLS 模型"），然后点击 保存 按钮。
4. 模型编辑器将随之打开，允许您开始构建新模型。

绘制 PLS 路径模型

创建构念

要在模型中创建构念：

1. 从左侧的指标列表中选择指标。
2. 将这些指标拖放到右侧的建模画布上。
3. 将出现一个文本框用于命名新的构念。
4. 如有必要，调整建议的名称。
5. 按 ENTER 键。

接下来，将指标 comp_1、comp_2 和 comp_3 拖放到画布上以创建 COMP 构念。对 QUAL（使用指标 qual_1 至 qual_8）和 PERF（使用指标 perf_1 至 perf_5）重复上述步骤。

默认情况下，所有构念都具有反映性关系（箭头从构念指向指标）。您可以通过右键点击潜在变量并选择菜单中的 反转测量模型 来将关系切换为形成性。请对 QUAL 和 PERF 执行此操作。

您可以通过多种方式在建模画布上对齐指标和构念：

• 直接拖动元素。
• 选择元素并使用右侧工具栏中的对齐操作。
• 右键点击构念以访问其他操作，如"对齐指标"。
• 按住 ALT + SHIFT，点击构念然后拖动以对齐指标。
• 双击构念可打开包含更多设置的对话框。

连接构念

要建立构念之间的关系：

1. 从主工具栏中选择 连接 工具。
2. 点击起始构念。
3. 移动到目标构念。
4. 释放鼠标左键。
5. 这将创建一个从起始构念指向目标构念的箭头关系。

现在，创建从 QUAL 到 COMP 以及从 PERF 到 COMP 的连接。

估计模型和访问结果

模型构建完成后，接下来使用 偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 算法 来估计结果。

1. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
2. 从可用算法列表中选择 PLS-SEM 算法。
3. 算法对话框将打开；您可以保留默认设置不变。
4. 确保选中 打开报告 复选框。
5. 点击 开始计算。
6. 计算完成后，结果视图将自动打开。

分析结果

左侧的报告导航允许您浏览各种 PLS-SEM 结果。SmartPLS 4 提供的这些结果支持对模型的全面评估，相关内容在 Hair 等人 (2019, 2022) 和 Sarstedt 等人 (2021) 的文献中有详细讨论。

您可以将报告保存到项目中以供后续使用，或将其导出为 Excel 或 HTML 格式与他人共享。

PLS-SEM 结果的显著性检验

1. 点击 编辑 按钮返回模型视图。
2. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
3. 选择 自举法 (Bootstrapping) 选项，根据需要调整设置，然后点击 开始计算。
4. 自举法结果报告将提供对 PLS-SEM 结果进行基于自举法的显著性检验所需的全部信息。

下一步

恭喜您在 SmartPLS 中创建并估计了第一个模型！要进一步了解 PLS-SEM 模型的创建和评估，我们建议您阅读 Hair 等人 (2022) 的《PLS-SEM 入门》，并参考企业声誉模型案例研究进行实践。

参考文献

• Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 3rd Ed., Thousand Oaks, CA: Sage.
• Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C. M. (2019). When to Use and How to Report the Results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
• Hair, J. F., Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Gudergan, S. P. (2024). Advanced Issues in Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), 2nd Ed., Thousand Oaks, CA: Sage.
• Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2022). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. In C. Homburg, M. Klarmann, & A. E. Vomberg (Eds.), Handbook of Market Research (pp. 587–632). Cham: Springer.

您的第一个 CB-SEM 模型

在本教程中，我们将使用 SmartPLS 进行 CB-SEM 分析并可视化结果。在这个示例中，我们将使用 Hair 等人 (2018) 的模型和数据集。让我们开始吧！

在开始之前，请先创建一个项目并导入 HBAT_SEM.sav 数据文件。

绘制模型

要在模型中创建构念：

1. 从指标列表中选择特定构念的指标。
2. 将这些指标拖放到建模画布上。
3. 为新构念命名并按 ENTER 键。

要在构念之间创建关系：

1. 在主工具栏中选择 连接 工具。
2. 点击起始构念并移动到目标构念。

您可以通过以下方式在建模画布上对齐指标和构念：

• 直接拖动元素。
• 选择元素并使用工具栏中的对齐操作。
• 右键点击构念以打开包含其他操作的菜单，如"对齐指标"。
• 按 ALT + SHIFT 对齐指标。
• 双击构念可打开包含更多设置的对话框。

估计模型并打开结果报告

模型创建完成后：

1. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
2. 选择 基本 CB-SEM 算法。
3. 使用默认设置点击 开始计算，并确保选中 打开报告 复选框。

分析结果

使用报告导航浏览 SmartPLS 4 提供的 CB-SEM 结果，这些结果支持对模型的全面评估。

您可以将报告保存到项目中，或将其导出为 Excel 或 HTML 格式与他人共享。

CB-SEM 结果的显著性检验

要进行显著性检验：

1. 返回模型视图。
2. 点击 计算 并选择 CB-SEM 自举法 (Bootstrapping)。
3. 根据需要调整设置，然后点击 开始计算。

下一步

恭喜您创建了第一个 CB-SEM 模型！要了解更多信息，请参阅 Hair 等人 (2018) 和 Kline (2023) 的教科书，以及 SmartPLS 中的 CB-SEM 示例项目。

您还可以考虑参加我们的 PLS-SEM 课程或浏览 PLS-SEM Academy 的视频培训。

参考文献

• Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2018). Multivariate Data Analysis, 8th Ed., Cengage: London.
• Kline, R.B. (2023). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (5 ed.). Guilford Press.

您的第一个 GSCA 模型

要创建您的第一个 GSCA 模型，请按照以下步骤操作：

1. 在 SmartPLS 中，在"示例项目"下选择 Organizational identification 项目，该项目将出现在 SmartPLS 工作空间中。
2. 在工作空间中选择 Organizational identification 项目，然后点击主工具栏中的 GSCA 按钮。这将弹出一个对话框。
3. 在对话框中为模型文件命名（例如"My first GSCA model"），如下图所示。然后点击 保存 按钮。

最终，新创建的"My first GSCA model"将出现在 Organizational identification 项目中。双击该模型，SmartPLS 建模窗口将打开，允许您开始构建新模型。

绘制 GSCA 模型

创建构念

模型创建使用 Organizational identification 项目中名为 Data 的数据集。要在模型中创建构念：

1. 从左侧的指标列表中选择指标。
2. 将这些指标拖放到右侧的建模画布上。
3. 将出现一个文本框用于命名新的构念。
4. 如有必要，调整建议的名称。
5. 按 ENTER 键。

具体来说，将指标 org_pre1 至 org_pre8 拖放到画布上以创建 OP 构念。对 OI（使用指标 orgident1 至 orgident6）、ACJ（使用指标 ac_joy1 至 ac_joy3）和 ACL（使用指标 ac_love1 至 ac_love3）重复上述步骤。

默认情况下，所有构念都具有反映性关系（箭头从构念指向指标）。您可以通过右键点击潜在变量并选择菜单中的 反转测量模型 来将关系切换为形成性。但在本模型中，所有构念保持反映性关系。

您可以通过多种方式在建模画布上对齐指标和构念：

• 直接拖动元素。
• 选择元素并使用右侧工具栏中的对齐操作。
• 右键点击构念以访问其他操作，如"对齐指标"。
• 按住 ALT + SHIFT，点击构念然后拖动以对齐指标。
• 双击构念可打开包含更多设置的对话框。

连接构念

要建立构念之间的关系：

1. 从主工具栏中选择 连接 工具。
2. 点击起始构念。
3. 移动到目标构念。
4. 释放鼠标左键。
5. 这将创建一个从起始构念指向目标构念的箭头关系。

现在，创建从 OP 到 OI，以及从 OI 到 ACJ 和 ACL 的连接。

估计模型和访问结果

模型构建完成后，接下来使用 广义结构化成分分析 (GSCA) 算法 来估计结果。

1. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
2. 从可用算法列表中选择 基本 GSCA 算法。
3. 算法对话框将打开；您可以保留默认设置不变。
4. 确保选中 打开报告 复选框。
5. 点击 开始计算。
6. 计算完成后，结果视图将自动打开。

分析结果

左侧的报告导航允许您浏览各种 GSCA 结果。SmartPLS 4 提供的这些结果支持对模型的全面评估，相关内容在文献中有讨论（例如 Hwang and Takane, 2014）。

您可以将报告保存到项目中以供后续使用，或将其导出为 Excel 或 HTML 格式与他人共享。

GSCA 结果的显著性检验

1. 点击 编辑 按钮返回模型视图。
2. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
3. 选择 GSCA 自举法 (Bootstrapping) 选项，根据需要调整设置，然后点击 开始计算。
4. 自举法结果报告将提供对 GSCA 结果进行基于自举法的显著性检验所需的全部信息。

下一步

恭喜您在 SmartPLS 中创建并估计了第一个 GSCA 模型！要进一步了解 GSCA 模型的创建和评估，我们建议您阅读 Hwang and Takane (2004) 的研究以及 Hwang and Takane (2014) 教科书中的 GSCA 示例。

参考文献

• Hwang, H., & Takane, Y. (2004). Generalized Structured Component Analysis. Psychometrika, 69(1), 81-99.
• Hwang, H., & Takane, Y. (2014). Generalized Structured Component Analysis: A Component-Based Approach to Structural Equation Modeling. Chapman & Hall.

您的第一个回归模型

要创建您的第一个回归模型，请按照以下步骤操作：

1. 在项目列表中选择您的项目。
2. 点击主工具栏中的 REGRESSION。这将弹出一个对话框。
3. 在对话框中为模型文件命名（例如"My first regression model"），然后点击 保存 按钮。
4. 模型编辑器将随之打开，允许您开始构建新模型。

绘制回归模型

创建构念

要在模型中创建构念：

1. 从左侧的指标列表中选择指标。
2. 将作为因变量的指标拖放到右侧的建模画布上。
3. 接下来，将作为自变量的指标拖放到建模画布上的因变量上。

在本回归模型示例中，先拖放 cusa 以创建因变量。然后，将自变量 qual_1 至 qual_8 拖放到建模画布右侧的因变量（即 cusa）上。

您可以通过多种方式在建模画布上对齐指标：

• 直接拖动元素。
• 选择元素并使用右侧工具栏中的对齐操作。
• 右键点击因变量以访问其他操作，如"对齐指标"。
• 按住 ALT + SHIFT，点击因变量然后拖动以对齐指标。
• 双击因变量可打开包含更多设置的对话框。

当指定（即在图形回归模型中）时，模型估计中会包含截距项。要在 SmartPLS 中估计不含截距的回归模型，必须从图形回归模型中删除截距项（即选择图形中的截距并删除）。

估计模型和访问结果

模型构建完成后，接下来使用回归分析来估计结果。

1. 点击主工具栏中的 计算 按钮。
2. 从可用算法列表中选择 回归分析 选项。
3. 算法对话框将打开；您可以保留默认设置不变。
4. 确保选中 打开报告 复选框。
5. 点击 开始计算。
6. 计算完成后，结果视图将自动打开。

分析结果

左侧的报告导航允许您浏览各种回归分析结果。SmartPLS 4 软件提供的这些结果支持对模型的全面评估，相关内容在 Hair 等人 (2018) 和 Sarstedt and Mooi (2019) 的教科书中有详细讨论。

您可以将报告保存到项目中以供后续使用，或将其导出为 Excel 或 HTML 格式与他人共享。

下一步

恭喜您在 SmartPLS 中创建并估计了第一个回归模型！要进一步了解回归模型的创建和评估过程，我们建议您阅读 Hair 等人 (2018) 和 Sarstedt and Mooi (2019) 的教科书，并参考逐步回归模型案例研究进行实践。这些回归模型示例在 SmartPLS 中以即用型示例回归项目的形式提供。

参考文献

• Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., and Anderson, R.E. (2018). Multivariate Data Analysis, 8th Ed., Cengage: London.
• Sarstedt, M., and Mooi, E.A. (2019). A Concise Guide to Market Research: The Process, Data, and Methods Using IBM SPSS Statistics, 3rd Ed., Springer: Berlin, Heidelberg.

离线激活

购买软件后，您会收到一个激活密钥。如果您在没有互联网连接的计算机上安装了软件，系统将为您提供"离线激活"选项。

在该界面上，您会生成一个"激活码"，该激活码将被复制到剪贴板。

最后步骤

接下来，前往离线激活页面，将剪贴板中的请求码粘贴到该页面。在该页面上，您将收到一个"许可证码"，需要将其复制并粘贴回 SmartPLS 界面。

打开离线激活页面

搭建本地许可证服务器

步骤 1：下载并安装许可证服务器和服务器管理界面

我们的许可证服务器和服务器管理界面是免费的。请下载相应的安装包，并参考管理指南了解安装说明。

• Windows 服务器
• Linux 和 Mac OSX 服务器
• 管理指南 (PDF)

步骤 2：将硬件密钥发送给我们

正确安装后，请按照管理指南（第 19 页）中的说明复制服务器的硬件 ID，并将其发送到 sales@smartpls.com。我们随后将向您发送许可证文件。

步骤 3：安装许可证

我们将提供一个许可证文件，您可以使用服务器管理界面安装该文件（License > Install New License），详情请参阅管理指南第 17 页。

步骤 4：将 SmartPLS 客户端指向许可证服务器

安装完许可证后，需要将客户端指向许可证服务器。在 SmartPLS 中，让用户输入服务器 IP 地址和端口。默认端口为 16090。

自动部署 SmartPLS 软件的设置

要对用户隐藏许可对话框（例如用于自动部署），请在 SmartPLS 配置文件中设置以下参数以强制连接到许可证服务器。默认配置文件位置为：

• Windows：c:/program files/SmartPLS 4/smartpls.vmoptions
• MacOSX：/Applications/SmartPLS 4/smartpls/（使用"显示包内容"并导航到 Contents/vmoptions.txt）

修改以下行以设置到服务器的连接：

-DlicenseServer=192.335.212.111:16090
-DlocalAdminEmail=admin@sample.org